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Fundamentos de Ciberseguridad con Machine Learning

Fundamentos de Ciberseguridad con Machine Learning

Aprende a combinar ciberseguridad y machine learning para detectar amenazas digitales y automatizar defensas. Con prácticas en Python y modelos de IA, este curso te prepara para enfrentar los retos de la seguridad informática moderna.

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¿Por qué elegir el curso de Fundamentos de Ciberseguridad con Machine Learning?

100% práctico

Aprende creando tus propios proyectos y aplicando cada concepto desde el primer día en Fundamentos de Ciberseguridad con Machine Learning.

Mentoría empresarial

Orientado a necesidades corporativas y productividad real en equipos de trabajo, especialmente en Fundamentos de Ciberseguridad con Machine Learning.

Certificación TECEEC

Obtén un certificado con reconocimiento empresarial y proyección profesional al finalizar Fundamentos de Ciberseguridad con Machine Learning.

Temario del Curso

  • Principios básicos de seguridad informática.
  • Tipos de amenazas y vulnerabilidades comunes.
  • Importancia de la protección de datos en entornos digitales.

  • Diferencia entre IA, ML y Deep Learning.
  • Algoritmos supervisados y no supervisados.
  • Casos de uso en detección de patrones.

  • Detección de intrusiones con algoritmos de clasificación.
  • Identificación de anomalías en tráfico de red.
  • Uso de clustering para segmentar ataques.

  • Introducción a Python para seguridad.
  • Librerías como Scikit-learn y TensorFlow.
  • Prácticas con datasets de ciberseguridad.

  • Entrenamiento de un modelo para detectar phishing.
  • Simulación de ataques y respuestas automatizadas.
  • Evaluación de precisión y métricas de rendimiento.

  • Riesgos del uso de IA en seguridad.
  • Regulaciones y normativas internacionales.
  • Tendencias emergentes en ciberdefensa inteligente.
Duración Total

30 horas

Modalidad virtual, 100% en línea
Inversión

$350.000

Incluye certificación TECEEC oficial

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Modalidad: Virtual, en línea

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